O monitoramento de corredores logísticos é fundamental para manter uma boa operação.
O projeto consistiu em estimar o número de falhas mensais por corredor e supervisão para criação de metas, considerando a tendência e sazonalidade de cada tipo de falha e o volume transportado no mês.
O desafio era a criação de metas com inteligência analítica, responsáveis por definir a distribuição de lucros da empresa.
Partindo de uma base de dados com um histórico de cinco anos com o total mensal de cada tipo de falha, foram ajustados modelos estatísticos capazes de considerar a heterogeneidade de cada corredor e supervisão.
Além disso, foram incorporados ao modelo os efeitos da tendência, a sazonalidade de cada tipo de falha e o volume transportado no mês.
Foi entregue ao cliente um sistema capaz de ajustar anualmente os modelos estatísticos e exportar uma base de dados com as metas mensais para cada tipo de falha previsto para o próximo ano.
A modelagem estatística implementada em ambiente R, possibilitou resultados mais precisos que aqueles baseados apenas em médias móveis. Além disso, o sistema colaborou para a redução do tempo dos processos relacionados, trazendo mais eficiência para o cliente.
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