Agendamos uma reunião inicial de cortesia que pode ser realizada de forma presencial, online ou por telefone.
Em nossos serviços de consultoria em Data Science, aplicamos modelos computacionais e estatísticos à fontes de dados internas e externas, para otimizar produtos, serviços, processos e pessoas.
Utilizar os dados a favor do desenvolvimento das organizações é cada vez mais necessário para que as empresas não percam seu potencial competitivo.
Nossos especialistas orientam nossos clientes no desenvolvimento de projetos pontuais com escopo e objetivos traçados de acordo com as perguntas a serem respondidas e os bancos de dados disponíveis.
Know-how em projetos de Data Science
Experiência na aplicação de metodologias analíticas
Transferência de conhecimento, modelos e algoritmos
Utilização de softwares livres, como R e Python
Como funciona a consultoria em Data Science?
Contato
Avaliação
Utilizamos informações do projeto como objetivos, hipóteses e banco de dados para avaliar e dimensionar a demanda.
Avaliação
Proposta
Enviamos uma proposta de serviços com informações como prazo de entrega, preço e condições de pagamento.
Execução
Após o aceite da proposta e com a posse de todas as informações necessárias, se inicia a execução do trabalho.
Execução
Entrega
As entregas se dão através de relatórios dinâmicos, dashboards e sistemas inteligentes.
Suporte
Oferecemos suporte para retirar dúvidas e realizar ajustes e melhoria nos produtos entregues.
Suporte
Nossa atuação em diversas áreas
Nossa atuação com consultoria em Data Science nas diversas áreas das organizações contribui para ampliar nossa capacidade analítica. Seja estudando os resultados de NPS para o setor de marketing, ou o ciclo de vida de produtos para o setor de compras, aplicamos o que há de mais avançado em métodos analíticos para disponibilizar informações relevantes para a gestão.
PLANEJAMENTO
Fazer uma boa análise do fenômeno e compreender bem os processos é fundamental para que se possa elaborar um bom planejamento estratégico.
MARKETING
Um dos grandes desafios das empresas ao definir suas ações estratégicas de marketing, é fazê-lo com inteligência gerada pelos dados disponíveis.
COMERCIAL
Conhecer como os fatores internos e externos influenciam nas vendas contribui para que sejam tomadas as ações eficientes para a melhoria dos resultados.
PRODUÇÃO
Para aumentar a produtividade, reduzir custos e melhorar a qualidade é preciso identificar os problemas e relacionar suas causas fundamentais em cada etapa da cadeia de produção.
COMPRAS
Ser capaz de ter uma boa previsibilidade da demanda se torna fator decisivo na hora de fazer uma boa gestão da cadeia de suprimentos.
PESSOAS
Cada vez mais a estatística e a análise de dados se torna familiar no meio da gestão de pessoas. Nossas soluções visam simplificar e otimizar o processo de People Analytics.
FINANCEIRO
A ciência de dados aplicada às finanças proporciona novas possibilidades, como por exemplo, melhorar os modelos de risco de crédito para reduzir a inadimplência.
PESQUISA
A estatística cumpre papel importantíssimo em qualquer projeto de P&D, desde a etapa de planejamento do experimento até a análise dos resultados.
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