O desafio proposto era modelar estatisticamente o desempenho industrial de cada usina de cana de açúcar a partir dos níveis pluviométricos e desenvolver ferramenta para simulação de cenários.
O objetivo consistiu em avaliar a perda de produtividade na moagem da cana a partir de variáveis ambientais.
A partir de uma base de dados com a produtividade por usina e o histórico pluviométrico das regiões foram desenvolvidos diversos modelos estatísticos.
Testadas suas respectivas capacidades preditivas, o melhor modelo encontrado foi integrado a ferramenta desenvolvida para simulação de cenários.
Com a posse da ferramenta desenvolvida os gestores agora têm a possibilidade de criar metas diárias de produtividade para cada usina de cana de açúcar considerando a pluviosidade da região.
Ao permitir avaliar a produtividade controlada por fatores ambientais, os gestores passaram a melhor identificar as causas dos problemas e, consequentemente, propor ações de melhoria mais assertivas.
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